Bagi petani atau masyarakat awam yang berminat untuk menanam pohon mangga selalu berharap bahwa buah mangga yang dihasilkan dari pohon yang ditanamnya merupakan jenis buah mangga sesuai dengan yang diinginkan. Otomatisasi yang dibuat dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi jenis pohon mangga berdasarkan tekstur daun. Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor pada fitur tekstur daun mangga jenis gadung dan curut. Karena daun mangga umumnya berwarna hijau, maka fitur warna tekstur yang digunakan adalah fitur warna green dari bagian warna RGB (Red, Green, Blue). Fitur tekstur yang digunakan dalam penelitian adalah : rata-rata intensitas, smoothness, entropy, 5 moment invariant, energy, dan kontras. Klasifikasi dilakukan pada dua jenis daun pohon mangga menggunakan 30 sampel daun mangga gadung dan 30 sampel daun mangga curut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dengan K-NN untuk nilai K-fold 5 memberikan hasil akurasi 58.33%, K-fold 6 memberikan hasil akurasi 60%, dan K-fold 10 memberikan hasil akurasi 44.44%, sedangkan keseluruhan rata-rata akurasi adalah 54.24%.

1. UBHARASURYA-Proceeding-45-U74KlasifikasiJenisManggaBerdasarkanTeksturDaun.pdf
   537 KB - "application/pdf"
   
   

1. UBHARASURYA-Proceeding-45-U74KlasifikasiJenisManggaBerdasarkanTeksturDaun.pdf
   537 KB - application/octetstream