REPOSITORI INSTITUSI
UNIVERSITAS BHAYANGKARA SURABAYA
 
PENELUSURAN INFORMASI

Masukkan kata pencarian pada kotak diatas
 

UBHARASURYA » Master Theses » Perpustakaan UBHARA
di-posting oleh rrnina09@yahoo.co.id pada 2016-03-17 10:36:56  •  457 klik          Permohonan Koleksi

STUDI ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN JARING SARAF TIRUAN COUNTERPROPAGATION

LOAD FLOW STUDY USING MODIFIED COUNTERPROPAGATION NEURAL NETWORK

disusun oleh Amirullah NRP:2206201001

SubyekELECRIC SYSTEM - COUNTERPROPAGATION
Kata Kunci Aliran daya
Metode Newton Raphson
JST Counterpropagation Termodifikasi
Sistem IEEE 14 bus
Sistem Jamali 500 kV
KontributorProf. Ir Ontoseno Panangsang, M.Sc., PhD
Tanggal tercipta2012-08-20
Jenis(Tipe)Master
Bentuk(Format)doc/pdf
BahasaIndonesia
Pengenal(Identifier)UBHARASURYA-Master-TesisRE2099UB2008FTE
No KoleksiTesisRE2099UB2008FTE
No Klasifikasi621.319 Ami s


Sumber :
Program Magister Bidang Keahlian Teknik Sistem Tenaga Jurusan Teknik Elektro FTI ITS Surabaya 2008

Relasi/Tautan:
Program Magister Bidang Keahlian Teknik Sistem Tenaga Jurusan Teknik Elektro FTI ITS Surabaya 2008

Ketentuan (Rights) :
This thesis was made for certain if an error occurs ready to receive legal sanction


[ ANOTASI / ABSTRAK ]

Penelitian ini bertujuan menerapkan Jaring Saraf Tiruan (JST) Counterpropagation Termodifikasi untuk studi aliran daya pada kondisi kontingensi. Kondisi kontingensi yang dipilih berupa pembebanan berbeda dan saluran lepas. JST Counterpropagation Termodifikasi merupakan pengembangan dari JST Counterpropagation, melalui penerapan JST Constructive Backpropagation untuk menentukan jumlah neuron pada lapis tersembunyi. Permasalahan studi aliran daya dibatasi pada penentuan magnitudo dan sudut tegangan bus. Model JST Counterpropagation Termodifikasi 1 dilatih untuk menentukan tegangan bus, sedangkan model JST Counterpropagation Termodifikasi 2 dilatih untuk menentukan sudut tegangan bus. Metode aliran daya Newton Raphson digunakan untuk memverifikasi hasil penelitian menggunakan JST Counterpropagation Termodifikasi. Penelitian ini diterapkan pada sistem IEEE 14 bus dan Jamali 500 kV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai error tegangan dan sudut tegangan rata-rata hasil pelatihan JST Counterpropagation Termodifikasi sudah memenuhi syarat karena masih berada dibawah nilai Standar Error Estimasi (SEE) sebesar 5%. JST Counterpropagation Termodifikasi mempunyai SEE lebih baik dibandingkan dengan JST Counterpropagation. Dengan demikian JST Couterpropagation Termodifikasi dapat dipakai untuk estimasi nilai magnitudo dan sudut tegangan bus pada sistem IEEE 14 bus dan Jamali 500 kV



[ DESKRIPSI LAIN ]

Main topic of this research is applying Modified Counterpropagation Neural Network for load flow study in contingency conditions. Contingency conditions which selected are different loading conditions and single line outages. Modified Counterpropagation Neural Network is expanded from Constructive Backpropagation Neural Network to compute number of neuron on hidden layer. Focus of load flow problem is limited on computation voltage magnitude and voltage angle of each power system buses. 1st Modified Counterpropagation Neural Network model was trained for computation voltage magnitudes buses, and 2nd Modified Counterpropagation Neural Network model was trained for computation voltage angle buses. Newton Raphson load flow method is used to verify of research results using Modified Counterpropagation Neural Network. This research have been applied on IEEE 14 bus and 500 kV Jawa, Madura, Bali (Jamali) system. This research gives result that magnitude and angle voltage buses avarage errors which resulted from training process of Counterpropagation Neural Network and Modified Counterpropagation Neural Network have been agree with requirement, because still under Error Estimation Standart equal as 5%. Modified Counterpropagation Neural Network results better Error Estimation Standart from Counterpropagation Neural Network. According that, Modified Counterpropagation Neural Network can be used to estimate magnitude and angle voltage of each buses on IEEE 14 bus and 500 kV Jamali system.

 Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)

...Tidak ada file penyerta...
 Download File Bebas Download

  1. UBHARASURYA-Master-85-Amir_20160317_0001.pdf
    2675 KB - application/pdf